Искусственный интеллект

Метод топологического картографирования PRISM-TopoMap позволяет роботам строить гибкие топологические карты.

Необходимо измерить, насколько «уверенность» модели в своих параметрах меняется при добавлении или удалении всего одного элемента данных, используя для этого два различных математических инструмента. 

Одна из фундаментальных проблем при создании эффективных моделей машинного обучения – определение необходимого и…

Исследователи из МФТИ впервые систематически изучили, как изменяется и стабилизируется процесс обучения нейронных сетей…

Международный коллектив ученых разработал новый метод параметризации машинно-обучаемых межатомных потенциалов для моделирования магнитных материалов, значительно повышающий надежность и точность предсказаний их свойств.

Исследователи опирались на две модели личности: «Большую пятерку» и типологию Майерс—Бриггса.

Они подробно описали, как машинное обучение должно привести к революции в нашем понимании в проектировании и открытии новых материалов, позволяя проводить компьютерное моделирование атомов.

Алгоритм JAGUAR открывает новые возможности для разработки и применения методов оптимизации в задачах, где традиционные подходы сталкиваются с ограничениями.

Предложенный метод значительно ускоряет поиск, сохраняя высокую точность предсказания оптических свойств материалов.

Исследование, проведенное коллективом российских ученых, является шагом вперед в области нейронных сетей и их…