Ученые продемонстрировали возможность применения нейронной сети PointNext для проведения государственного мониторинга земель.
нейронные сети
-
-
Горизонты наукиИскусственный интеллектНаукаСтатьи
ИИ-подснежники: как лауреаты Нобелевской премии запустили оттепель в исследованиях искусственного интеллекта
Автор Алексей ТимошенкоНобелевскую премию по физике за 2024 год поделили изобретатель модели ассоциативной памяти с разработчиком алгоритмов «глубокого обучения».
-
Life ScienceНаука
Ученые МФТИ разработали новый способ тестирования лекарств на кардиотоксичность с помощью нейросетей
Автор Анастасия ТерентьеваРазработанная система получила название i-CARDIO.
-
По прогнозам экспертов, это откроет множество возможностей, в частности, такие устройства можно будет устанавливать на роботов, дроны и другое оборудование.
-
Life ScienceНаука
Российские ученые разработали систему экспресс-диагностики для определения группы крови
Автор Варвара КравцоваОцифровка данных и машинная идентификация пластин позволяют решить сразу две важнейшие задачи: хранение результатов анализа и контроль человеческого фактора.
-
НаукаТехнологии
Нерка любит счет: инженеры создали нейросеть для мониторинга популяции рыб на Камчатке
Автор Анастасия ТерентьеваВ пределах России этот вид можно встретить только у берегов Камчатки и Сахалина.
-
Искусственный интеллектНаукаТехнологии
Российская нейросеть помогает навести порядок на казахстанских ЖД
Автор Анастасия ТерентьеваДля принятия решений даже в аварийной ситуации ей нужно три секунды.
-
Life ScienceИскусственный интеллектНаука
Искусственный интеллект обучили обнаруживать дельфинов по свисту
Автор Варвара КравцоваУченые разработали нейросетевой алгоритм обнаружения тональных сигналов китообразных в подводных звукозаписях.
-
Ученые МФТИ совместно с Минприроды России активно внедряют технологии сверточных нейросетей для мониторинга биоразнообразия на особо охраняемых природных территориях.
-
Искусственный интеллектНаука
Искусственный интеллект становится ближе к естественному
Автор Елизавета ПевнаяРоссийские ученые создали биологически правдоподобную модель памяти для систем искусственного интеллекта с внутренней мотивацией.