Технологии

Система предсказывает движение воздушных масс на трое суток вперед. Изобретение полностью готово к практическому применению. 

Исследование подчеркивает важность учета корреляционных эффектов и гибридизации в понимании магнитных свойств полуметаллов, таких как CrO2 .

Ученые разработали математические и компьютерные модели взаимодействия поверхности тела и обтекаемого его двухфазного потока.

Ученые создали новую архитектуру нейронной сети на основе экситон-поляритонных конденсатов.

Предложенный метод поможет «переводить» задания для нейросетевых алгоритмов с языка человеческого общения на язык машинного обучения.

Она позволит существенно ускорить внедрение автоматизации промышленных процессов предприятия и снизить затраты на нее.

Ученые из Троицкого института инновационных и термоядерных исследований, Московского физико-технического института и Московского энергетического…

Российские ученые провели моделирование параметров вытянутой плазмы в токамаке, используя код SPIDER. Им удалось…

Ученые МФТИ с помощью методов машинного обучения и теории функционала плотности рассчитали, насколько аноды различного состава подвержены отложению дендритов, которые приводят к взрыву аккумуляторов.

Численное решение моделей было выполнено на суперкомпьютерах при условиях, экономически выгодных для переработки природного газа.