Новый алгоритм позволит более реалистично моделировать и проектировать материалы с требуемыми свойствами и предсказывать их свойства перед экспериментальной проверкой.
-
-
НаукаТехнологииФизикаХимия
Звездообразные молекулы увеличивают срок работы перовскитных солнечных элементов
Автор Татьяна КатаеваРоссийские ученые исследовали молекулы на основе амина для перовскитных солнечных элементов.
-
МатематикаМатематическое моделированиеНаукаТехнологииФизикаХимия
Динамика пузырьков в человеческой крови стала понятнее
Автор Игорь ВоронцовУченый из МФТИ и его коллеги из Египта провели фундаментальное аналитическое исследование, направленное на…
-
Химики открыли новую химическую реакцию метиленового синего со щелочью.
-
Результаты исследований могут быть использованы при моделировании процессов горения и производстве технического углерода.
-
Ученые сделали открытие, изменяющее базовые представления об оптическом методе анализа — зондовой флуоресценции для определения поверхностной гидрофобности биомолекул.
-
Оказалось, что комплексное соединение трехвалентного европия на порядок усиливает интенсивность свечения при инициированном окислении липидных образцов растительного происхождения.
-
Ученые получили гибридный люминофор в форме коллоидных квантовых точек — кристаллофосфор фосфида индия, допированного марганцем.
-
Life ScienceГоризонты наукиНовостиХимия
Алгоритмы машинного обучения придумали противоядие от змеиного яда. Разбираемся вместе с Иваном Гущиным
Автор Максим АбдулаевНаучная группа нобелевского лауреата 2024 года Дэвида Бейкера синтезировала противоядие от змеиных токсинов и испытала его на мышах. Антитоксины, описанные в журнале Nature, были предсказаны при помощи алгоритмов машинного обучения.
-
На базе полученного материала будут производиться специальные «чернила», которые необходимы при создании транзисторов и других электронных устройств.