машинное обучение

Международный коллектив ученых из Сколковского института науки и технологий, МФТИ, Института исследований искусственного интеллекта…

В нем используется машинное обучение для автоматического определения формы границы раздела между двумя фазами.

Эксперимент подтвердил теоретические расчеты, сделанные с помощью модели машинного обучения.

Основная идея исследования — сокращение времени, которое тратится на обмен данными между устройствами в распределённых системах обучения больших AI-моделей.

Коллектив ученых из Московского физико-технического института (МФТИ) разработал и теоретически обосновал два новых подхода…

Одна из фундаментальных проблем при создании эффективных моделей машинного обучения – определение необходимого и…

Исследователи из МФТИ впервые систематически изучили, как изменяется и стабилизируется процесс обучения нейронных сетей…

Международный коллектив ученых разработал новый метод параметризации машинно-обучаемых межатомных потенциалов для моделирования магнитных материалов, значительно повышающий надежность и точность предсказаний их свойств.

Они подробно описали, как машинное обучение должно привести к революции в нашем понимании в проектировании и открытии новых материалов, позволяя проводить компьютерное моделирование атомов.

Научная группа нобелевского лауреата 2024 года Дэвида Бейкера синтезировала противоядие от змеиных токсинов и испытала его на мышах. Антитоксины, описанные в журнале Nature, были предсказаны при помощи алгоритмов машинного обучения.