машинное обучение

Коллектив российских ученых исследовал процесс формирования конденсата Бозе—Эйнштейна в оптической дипольной ловушке с длиной волны 1064 нм.

Нобелевскую премию по физике за 2024 год поделили изобретатель модели ассоциативной памяти с разработчиком алгоритмов «глубокого обучения».

В пределах России этот вид можно встретить только у берегов Камчатки и Сахалина. 

Уникальность программного обеспечения — в простоте использования.

В методе в качестве переменных учитываются магнитные моменты атомов.

Обработка библиотеки из десятков миллионов лигандов требует десятков лет работы процессора, поэтому ученые придумали как сделать процесс быстрее.

Устройство уже применяется для решения задач машинного обучения.

Сотрудники и выпускники Физтех-школы аэрокосмических технологий (ФАКТ) участвуют в проектах ГЛОНАСС, Superjet-100, МКС. Работают над новыми гиперзвуковыми летательными аппаратами, глобальными системами связи и дистанционного зондирования Земли (в частности, над «Сферой»), современными моделями климата. На Физтехе используют технологии высокопроизводительного математического моделирования, машинного обучения, сквозного цифрового проектирования.

В МФТИ впервые в России создана квантовая интегральная схема на основе пяти сверхпроводниковых кубитов. Эту уникальную и полностью управляемую многокубитую квантовую схему можно считать прототипом квантового процессора, каких в мире пока совсем немного.

Представляем вашему вниманию дайджест событий научной жизни МФТИ,
информация о которых пришла к нам в последние две недели: со 2 по 15 марта.