машинное обучение

Исследователи из МФТИ впервые систематически изучили, как изменяется и стабилизируется процесс обучения нейронных сетей…

Международный коллектив ученых разработал новый метод параметризации машинно-обучаемых межатомных потенциалов для моделирования магнитных материалов, значительно повышающий надежность и точность предсказаний их свойств.

Они подробно описали, как машинное обучение должно привести к революции в нашем понимании в проектировании и открытии новых материалов, позволяя проводить компьютерное моделирование атомов.

Научная группа нобелевского лауреата 2024 года Дэвида Бейкера синтезировала противоядие от змеиных токсинов и испытала его на мышах. Антитоксины, описанные в журнале Nature, были предсказаны при помощи алгоритмов машинного обучения.

Они представили инновационный подход к адаптивному контролю траектории колесного мобильного манипулятора.

Загрязнение морских акваторий признано проблемой мирового масштаба, и для ее решения необходимо вести его постоянный мониторинг.

Расчет подтверждает существование фазового перехода первого рода в жидком водороде, сопровождающегося резким изменением плотности, диффузии и вязкости.

Ученые использовали машинно-обучаемые потенциалы, которые, отличаются высокой скоростью вычислений и позволяют перебрать все возможные комбинации до некоторой границы отсечения.

Предложенный метод поможет «переводить» задания для нейросетевых алгоритмов с языка человеческого общения на язык машинного обучения.

  Группа российских ученых из компании Smart Engines и МФТИ предложила новый способ квантования бинарных…