машинное обучение

Разработанный алгоритм основан на особом методе решения задачи оптимизации — сведение к решению специально седловой задачи.

Команда российских ученых, работающих в МФТИ, Иннополисе и Сколково, совершила научный прорыв в области…

Новый алгоритм машинного обучения позволит роботизированным системам обобщать данные и находить между ними взаимосвязи, что существенно уменьшит расход времени и вычислительных ресурсов на обработку информации.

Коллектив российских ученых исследовал процесс формирования конденсата Бозе—Эйнштейна в оптической дипольной ловушке с длиной волны 1064 нм.

Нобелевскую премию по физике за 2024 год поделили изобретатель модели ассоциативной памяти с разработчиком алгоритмов «глубокого обучения».

В пределах России этот вид можно встретить только у берегов Камчатки и Сахалина. 

Уникальность программного обеспечения — в простоте использования.

В методе в качестве переменных учитываются магнитные моменты атомов.

Обработка библиотеки из десятков миллионов лигандов требует десятков лет работы процессора, поэтому ученые придумали как сделать процесс быстрее.

Устройство уже применяется для решения задач машинного обучения.