Ученые МФТИ выяснили, как солевой состав окружающего раствора влияет на активность и стабильность этого белка в хлоропластах шпината.
новости науки и технологий
-
-
НаукаФизика
Российские ученые разработали новый прекурсор для получения коллоидных квантовых точек
Автор Татьяна КатаеваНовые разработки используют отечественные материалы, что упрощает и удешевляет производство этого полупроводникового наноматериала.
-
Искусственный интеллектНаукаТехнологии
Новый алгоритм PANDA-NN автоматизирует обработку громоздких расчетов для оптимизации нефтедобычи
Автор Татьяна КатаеваВ нем используется машинное обучение для автоматического определения формы границы раздела между двумя фазами.
-
Заправлять технику планируется низкоуглеродным водородом, который будут получать из отходящего газа металлургического производства.
-
Квантовые технологииНаукаФизикаФундаментальная физика
Квантовый фокус: как заставить тепло течь от холодного к горячему, не нарушая законов физики
Автор Игорь ВоронцовКоллектив российских физиков из МФТИ, Института теоретической и прикладной электродинамики РАН и ВНИИА им.…
-
НаукаФизика
Альтернативная платформа для высокочувствительных SERS-сенсоров: заменят ли двумерные материалы благородные металлы?
Автор Татьяна КатаеваОни обладают богатой поверхностной химией, что позволяет лучше адсорбировать молекулы-аналиты, которые неэффективно взаимодействуют с благородными металлами.
-
Life ScienceНаука
Выявлена связь гормональных препаратов и риска развития рака эндометрия
Автор Пресс-служба МФТИИсследование особенно важно для пациенток в постменопаузе, получающих адъювантную терапию на фоне лечения других онкологических заболеваний.
-
Искусственный интеллектМатериаловедениеНаукаХимия
Физики разработали инновационный подход для поиска новых материалов
Автор Татьяна КатаеваЭксперимент подтвердил теоретические расчеты, сделанные с помощью модели машинного обучения.
-
Ученые исследовали спектры электролюминесценции алмазного p-i-n-диода до и после облучения потоком электронов и последующего отжига.
-
Искусственный интеллектНаука
Российские ученые предложили способ уменьшить нагрузку на вычислительные ресурсы при обучении нейросетей
Автор Редакция «За науку»Основная идея исследования — сокращение времени, которое тратится на обмен данными между устройствами в распределённых системах обучения больших AI-моделей.