Российские ученые разработали модель, которая показывает, как перераспределяются заряды внутри структуры металл / графен в контакте с электролитом. Она поможет предсказывать электрохимические свойства таких гетероструктур, что важно для развития электрокатализа и электрохимических биосенсоров.
новости науки и технологий
-
-
Life ScienceБиотехнологииМолекулярная биологияНаукаТехнологии
Ученые МФТИ на пути к новой эре программируемых белков
Автор Варвара КравцоваКоллектив исследователей Института биофизики будущего МФТИ представил всесторонний анализ и перспективное видение будущего таргетной терапии рака. Ученые в своем обзоре подводят итоги развития классических конъюгатов антитело—лекарство (ADC) и обосновывают переход к принципиально новому классу адресной терапии — полностью генетически кодируемым химерным белкам. Работа намечает путь к созданию более доступных, стандартизированных и эффективных средств персонализированного лечения онкологических заболеваний.
-
Искусственный интеллектНаукаТехнологии
Цифровой иммунитет для искусственного разума: российские ученые научили нейросети писать безопасный код
Автор Игорь ВоронцовКоманда исследователей представила новый подход взаимодействия с ИИ-помощниками разработчика, направленный на снижение количества дефектов в коде. Ученые разработали систему, способную писать программы, самостоятельно находить и исправлять в них ошибки.
-
НаукаТехнологииФизика
Ученые разработали интеллектуальный алгоритм проектирования антенн для высокоскоростной беспроводной связи
Автор Татьяна КатаеваСозданный алгоритм позволит увеличить поглощение излучения новыми материалами, что ускорит внедрение 6G-технологий в повседневную жизнь. Разработанная антенна обеспечивает стабильное полное сопротивление во всем диапазоне частот, что на 40% эффективнее аналогов.
-
Life ScienceНаукаТехнологии
Ученые МФТИ нашли «черную метку» для клеточных лидеров метастазов рака
Автор Варвара КравцоваКоллектив ученых разработал метод, позволяющий с высокой точностью идентифицировать наиболее агрессивные раковые клетки, ответственные за распространение метастазов. Метод основан на универсальных физических и механических свойствах клеток. Он позволяет выявить опасные популяции внутри опухоли, где клетки могут сильно отличаться друг от друга.
-
Life ScienceНаукаТехнологииФизика
Новый сенсор для «электронной кожи» единовременно измеряет давление и температуру
Автор Татьяна КатаеваУченые из Центра фотоники и двумерных материалов МФТИ с коллегами из российских вузов разработали гибкие сенсоры, способные одновременно измерять давление и температуру. Эти биосовместимые сенсоры открывают новые возможности для разработки носимых трекеров здоровья, «умных» протезов и гибкой электроники.
-
Life ScienceГенетикаНаукаТехнологии
В МФТИ рассказали о перспективах использования мезенхимальных стволовых клеток в медицине
Автор Михаил ОрловМезенхимальные стволовые клетки (МСК) имеют огромные перспективы для использования в регенеративной медицине. Поэтому физтехи подробно рассмотрели преимущества МСК, их недостатки, тонкости использования и применимость при конкретных болезнях и в доступной форме изложили состояние проблемы.
-
НаукаФизика
Разработан новый метод производства кристаллов для квантовых компьютеров
Автор Пресс-служба МФТИМетодика позволяет получать кристаллы размером в несколько сантиметров с повышенной чистотой и стабильностью.
-
Аэрокосмические технологииКосмосНаукаПланетология
Марсианская пыль обретает голос: российские ученые научились интерпретировать электрические разряды в песчаных бурях
Автор Игорь ВоронцовУченым удалось на практике подтвердить гипотезу, что частицы марсианской пыли производят электрический разряд, который при столкновении генерирует электромагнитные излучения, причем разные в зависимости от заряда и других условий. Около 30 лет этот вид излучения был известен только в теории.
-
Искусственный интеллектМатематикаНаука
Зеркальный лабиринт алгоритмов: математики объяснили, почему искусственный интеллект деградирует, обучаясь на собственных ошибках
Автор Игорь ВоронцовКоллектив исследователей из МФТИ и Института проблем передачи информации им. А. А. Харкевича (ИППИ РАН) разработал математическую модель, описывающую, как системы искусственного интеллекта влияют на собственное будущее, обучаясь на данных, которые сами же и породили. Ученые создали теоретический каркас, объясняющий природу «цифровых эхо-камер» и механизм, из-за которого умные алгоритмы со временем могут терять адекватность или усиливать социальные предрассудки.

