Антон Буздин за работой. Источник: Центр научных коммуникаций МФТИ, Надежда Андреенко.
Кажется, в наше время строгая типология наук просто перестала существовать. Научные подходы и инструменты исследования становятся в полном смысле междисциплинарными — стираются границы между химией, физикой, информатикой, математикой, биологией и медициной. Об этих удивительных метаморфозах, а также о том, что такое «системная биология», мы поговорили с профессором РАН, заведующим Лабораторией трансляционной геномной биоинформатики МФТИ Антоном Буздиным
— Если вашей лаборатории выдали бы некий карт-бланш, неограниченное финансирование, что бы вы стали делать?
— Мы бы, конечно же, сразу начали собирать всевозможные большие данные в биомедицине и создавать масштабные модели всего на больших выборках, применяя модели машинного обучения. Мы бы искали закономерности в широком круге вещей, применимых в реальной жизни — прежде всего, в медицине и биотехнологии. Конечно, вводили бы, где это уместно, в схему анализа искусственный интеллект. При этом мы бы обязательно занимались и сервисами, то есть свои наработки мы бы предлагали рынку. Да и науке тоже, конечно же.
Для начала мы бы оцифровали все разрозненные медицинские базы. Врачи со мной согласятся: как бы ни была хороша медицинская база в тот момент, когда ее демонстрируют делегациям, на самом деле огромное количество значимых факторов еще очень плохо оцифровано. Присутствуют и ошибки. Бывают такие варианты, когда одно и то же имеет двадцать разных названий. Никакой поиск по таким вводным осуществить невозможно. Встречаются пропущенные буквы в уникальных идентификаторах, перепутанные слова и так далее. Кто-то не прикрепил нужный документ. Всё это надо искать. Хорошо, если такие ошибки составляет малую часть базы, но обычно их очень много. А по сути, такая информация была бы бесценна, потому что огромное количество факторов, которые можно было бы выудить из объединенных баз, позволили бы обнаружить ныне еще не известные ассоциации между клиническими особенностями и, например, молекулярными или социальными факторами. Мы бы увидели огромное количество новых взаимосвязей, которые бы позволили сформировать совершенно новое видение групп риска и давать более точные рекомендации по образу жизни для тех или иных групп пациентов. Такой масштабный анализ позволил бы принести пользу здравоохранению просто путем оцифровки уже имеющихся репозиториев.
Следующий шаг при неограниченном финансировании — заняться молекулярным профилированием. Иногда пациентам дают какие-то лекарства, а пациент на них либо отвечает, либо нет, и непонятно, почему. Нужно разработать маркеры ответа или неответа на терапию. Таких схем лечения, где пациенты остро нуждаются в диагностических решениях, огромное множество.
Если помечтать, то нам хотелось бы, конечно, двигаться широким фронтом.
Ну, мне кажется, на первые 50 лет достаточно.
Полностью это интервью будет опубликовано на нашем сайте в декабре 2024 года, а также выйдет в книге «ЗА НАУКУ: Ученые о…Человеке, Мире, Математике (Прорывы в российской науке)».
Опубликовано при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках федерального проекта «Популяризация науки и технологий» № 075-15-2024-571.
