В новом исследовании ученые МФТИ вместе с коллегами установили структуру химозина марала. Оказалось, олений фермент имеет ряд уникальных свойств, которые открывают перспективы его использования в пищевой промышленности и биотехнологии.
-
-
БиотехнологииНаукаНовости
Молодые ученые МФТИ получили премию Союзного государства
Автор Варвара КравцоваВ завершающий день V Конгресса молодых ученых прошла церемония вручения премии Союзного государства молодым ученым…
-
Life ScienceМолекулярная биологияНаука
В МФТИ повысили эффективность препарата от рака с помощью магнитных наночастиц
Автор Михаил ОрловИсследователи добились повышенного содержания в наночастицах доксорубицина, а также усилили его токсичность для раковых клеток.
-
Life ScienceНаука
Ученые МФТИ впервые обнаружили следы пневмококка в ДНК людей бронзового века
Автор Пресс-служба МФТИИсследование стало возможным благодаря современным методам полногеномного секвенирования и сложному биоинформатическому анализу.
-
Life ScienceНаукаФизика
Мультифокальная металинза рассмотрела органоид мозга целиком
Автор Анастасия МедведеваНовый метод позволяет наблюдать изменения, происходящие в живых клетках, день за днем.
-
Life ScienceНаука
Российские ученые создали гель для заживления ран на основе белка шелка
Автор Михаил ОрловФиброин — белковый компонент природного шелка — привлекает все больше внимания как перспективный материал для медицины и биоинженерии.
-
Life ScienceНаука
Двойной удар: учёные создали эффективный препарат против смертельных супербактерий
Автор Пресс-служба МФТИЭти соединения открывают путь к созданию нового типа антибиотиков.
-
Life ScienceНаука
В МФТИ создали оптимальный метод получения рецептора ангиотензина II
Автор Михаил ОрловЭффективная наработка белков — важная задача для современной биотехнологии.
-
Life ScienceНаука
Пептиды с уникальной структурой из яда паука-птицееда блокируют калиевые каналы в нейронах
Автор Михаил ОрловНовый класс пептидных токсинов открывает перспективы создания молекулярных инструментов для нейробиологии, а также лекарств для лечения болезней мозга.
-
Технология пригодится, в первую очередь, для развития персонализированной медицины, где требуется быстро и точно анализировать сложные биологические данные.

