Наука

Международная команда ученых совершила прорыв в области распределенного машинного обучения, разработав новые алгоритмы, значительно…

Исследователи из России вместе с их американским коллегой предложили новый, полностью децентрализованный алгоритм оптимизации.…

В работе рассмотрены все возможные формы поверхности раздела между двумя жидкостями в плоской щели.

Коллектив ученых исследовал задачу решения вариационных неравенств при неточной информации о производных.

Полученные данные дополнят региональные климатические модели, помогут улучшить точность прогнозов погоды, ледовой обстановки, биоресурсов.

Работа посвящена использованию современных квантовых вычислительных методов и экспериментальных методик для понимания свойств этого металла.

Численное решение моделей было выполнено на суперкомпьютерах при условиях, экономически выгодных для переработки природного газа.

Они смогли выявить биомаркеры (уровни экспрессии генов), которые помогают предсказать исход химиотерапии у конкретного пациента.

Разработанный алгоритм основан на особом методе решения задачи оптимизации — сведение к решению специально седловой задачи.

Команда российских ученых, работающих в МФТИ, Иннополисе и Сколково, совершила научный прорыв в области…