О новых двумерных материалах толщиной в атом, исследовании действия китайских трав на твенную ткань мозга и прозрачной электронике будущего рассказал грантополучатель РНФ Сергей Новиков, заведующий лабораторией контролируемых оптических наноструктур МФТИ.
-
-
Квантовые технологииМатериаловедениеТехнологииФизикаФундаментальная физика
Экситоны в полупроводниках удивили ученых своими свойствами
Автор Игорь ВоронцовФизики изучили диффузию экситонов в муаровых сверхрешетках переходных металлов.
-
Life ScienceНаука
Таблетка против сердца: в МФТИ узнали, какие препараты могут привести к аритмии
Автор Пресс-служба МФТИОни разработали новый подход к оценке аритмогенности лекарственных препаратов.
-
Life ScienceГоризонты наукиНаука
Взаимодействия рецепторов GPCR с лигандами впервые описали с помощью анализа температурного сдвига
Автор Михаил ОрловТакой подход отличают доступность и высокая производительность, и потому он будет полезен для фармакологических исследований.
-
НаукаФизика
В МФТИ разработают теорию светового управления током в сверхпроводниках
Автор Пресс-служба МФТИРезультаты проекта заложат основу для разработки новых устройств низкотемпературной электроники, обладающих высоким быстродействием и низким энергопотреблением.
-
Оказалось, что комплексное соединение трехвалентного европия на порядок усиливает интенсивность свечения при инициированном окислении липидных образцов растительного происхождения.
-
НаукаТехнологии
Развитие мультимодальных карт поможет управлять роботами на естественном языке
Автор Андрей СанниковСовмещение разных каналов получения и обработки информации улучшит точность ориентации интеллектуальных машин в пространстве и качество выполнения поставленных перед ними задач.
-
Ученые разработали нейросетевые алгоритмы для сортировки и обработки до 1 млн изображений в сутки. Точность программы — свыше 95 %, при этом она быстрее ученого-эксперта на несколько порядков.
-
Искусственный интеллектКвантовые технологииМатематическое моделированиеНаукаФизикаФундаментальная физика
Магнитные материалы под прицелом искусственного интеллекта
Автор Игорь ВоронцовМеждународный коллектив ученых разработал новый метод параметризации машинно-обучаемых межатомных потенциалов для моделирования магнитных материалов, значительно повышающий надежность и точность предсказаний их свойств.
-
Ученые получили гибридный люминофор в форме коллоидных квантовых точек — кристаллофосфор фосфида индия, допированного марганцем.

