20 сентября стартует годовой курс по нейронным сетям для школьников и студентов «Deep Learning School» (DLS). Первую лекцию проведет Михаил Бурцев — руководитель проекта iPavlov, заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ.
Цель курса — познакомить школьников и студентов с технологиями работы с нейронными сетями, которые являются перспективной и активно развивающейся областью, имеющей множество применений в самых разных сферах. Курсы организованы Физтех-школой прикладной математики и информатики МФТИ. За успешное окончание курса участники получат дополнительные баллы индивидуальных достижений при поступлении в ФПМИ.
Обучение будет проходить в два потока:
- Базовый курс ориентирован на школьников, которые будут изучать начала машинного обучения и нейросетей, а также освоят основные инструменты работы с данными;
- Продвинутый курс — для школьников и студентов, которые имеют опыт в математике и программировании и хотят лучше разобраться в более сложных аспектах глубокого обучения. Курс начнется с основ машинного обучения, а продолжится подробным разговором о глубоком обучении и его самых интересных применениях.
Программы делятся на два семестра. В сентябре те, кто не обучался в DLS, могут поступить на первый семестр, а те, кто прошел его ранее, могут начать обучение на втором. Курсы можно проходить как очно, так и в онлайн-формате. В качестве преподавателей выступают ведущие специалисты российских и зарубежных ИТ-компаний, научные сотрудники исследовательских лабораторий МФТИ, студенты и аспиранты Физтеха.
Для участия в школе необходимо зарегистрироваться до 22 сентября. Актуальную информацию можно найти на сайте и в группе ВКонтакте.
Очные занятия будут проходить в Москве, в Центре исследований и разработки компании 1С по адресу Москва, Дмитровское шоссе, д. 9. Все занятия будут записаны на видео и опубликованы.
Школа работает с 2017 года и организована ФПМИ совместно с компаниями Яндекс, 1С, СберТех, Сбербанк, Тинькофф Банк и ABBYY. В 2018-2019 году она собрала 5000 слушателей из более чем 700 населенных пунктов России и стран СНГ.
1
