Искусственный интеллект

Основная идея исследования — сокращение времени, которое тратится на обмен данными между устройствами в распределённых системах обучения больших AI-моделей.

Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала…

Проект реализован на отечественных мощностях Yandex Cloud.

Ученые изучили историю дебатов вокруг технологии машинного поиска романтического партнера.

Метод топологического картографирования PRISM-TopoMap позволяет роботам строить гибкие топологические карты.

Одна из фундаментальных проблем при создании эффективных моделей машинного обучения – определение необходимого и…

Исследователи из МФТИ впервые систематически изучили, как изменяется и стабилизируется процесс обучения нейронных сетей…

Международный коллектив ученых разработал новый метод параметризации машинно-обучаемых межатомных потенциалов для моделирования магнитных материалов, значительно повышающий надежность и точность предсказаний их свойств.

Исследователи опирались на две модели личности: «Большую пятерку» и типологию Майерс—Бриггса.

Они подробно описали, как машинное обучение должно привести к революции в нашем понимании в проектировании и открытии новых материалов, позволяя проводить компьютерное моделирование атомов.