Математика

Группа российских ученых из Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН и Московского физико-технического…

Коллектив исследователей из Московского физико-технического института и Института автоматизации проектирования Российской академии наук разработал…

Российские ученые из Московского физико-технического института и Института системного анализа Российской академии наук разработали…

Ученый из МФТИ и его коллеги из Египта провели фундаментальное аналитическое исследование, направленное на…

Коллектив ученых из МФТИ и МГУ провел важное исследование фундаментальных законов природы, значительно расширив…

Одна из фундаментальных проблем при создании эффективных моделей машинного обучения – определение необходимого и…

Исследователи из МФТИ впервые систематически изучили, как изменяется и стабилизируется процесс обучения нейронных сетей…

В марте был объявлен новый лауреат Абелевской премии (её еще называют «Нобелевской премией по математике») — им стал японец Масаки Касивара. О том, чем именно он известен, мы попросили рассказать Михаила Цфасмана, вице-президента Независимого московского университета и научного руководителя Высшей школы современной математики МФТИ.

Международный коллектив ученых разработал новый метод параметризации машинно-обучаемых межатомных потенциалов для моделирования магнитных материалов, значительно повышающий надежность и точность предсказаний их свойств.

Они подробно описали, как машинное обучение должно привести к революции в нашем понимании в проектировании и открытии новых материалов, позволяя проводить компьютерное моделирование атомов.