Разработанные подложки позволят точнее диагностировать болезни на ранней стадии, такие как рак, диабет, болезнь Альцгеймера и другие, без вмешательства в структуру и жизнедеятельность клетки.
МФТИ
-
-
Горизонты наукиИскусственный интеллектНаукаТехнологии
Создана первая карта потоков “мышления” искусственного интеллекта
Автор Игорь ВоронцовКоманда исследователей из Т-Технологий и МФТИ разработала метод, позволяющий построить детальную «карту» эволюции абстрактных…
-
Искусственный интеллектНаука
Искусственному интеллекту задали плавающий ориентир для лучшего обучения
Автор Игорь ВоронцовКоманда исследователей из Т-Технологий и МФТИ предложила революционный подход к «воспитанию» больших языковых моделей,…
-
Искусственный интеллектМатематикаНаукаТехнологии
Ученые создали аналог МРТ для искусственного интеллекта
Автор Игорь ВоронцовКоманда исследователей из Т-Технологий, МФТИ и НИУ ВШЭ разработала новаторский метод, позволяющий впервые проследить…
-
АстрофизикаАэрокосмические технологииГеофизикаКосмосМатематикаМатематическое моделированиеНаукаПланетологияФизика
Ученые воссоздали в лаборатории искры марсианских вихрей
Автор Игорь ВоронцовМеждународный коллектив ученых из Института космических исследований РАН, МФТИ и Института физики атмосферы им.…
-
МатериаловедениеНаукаТехнологииФизика
Российские физики создали «искровой станок» для ювелирной сборки наночастиц из разных металлов
Автор Игорь ВоронцовКоллектив ученых из МФТИ разработал и построил многоэлектродный генератор, позволяющий с беспрецедентной точностью создавать…
-
Искусственный интеллектМатематикаМатематическое моделированиеНаукаТехнологии
Искусственный интеллект научили думать по-разному для усиления коллективного мышления
Автор Игорь ВоронцовКоллектив исследователей из T-Bank, МФТИ и МИСИС разработал новый подход к обучению ансамблей нейронных…
-
Life ScienceНаука
В МФТИ создали оптимальный метод получения рецептора ангиотензина II
Автор Михаил ОрловЭффективная наработка белков — важная задача для современной биотехнологии.
-
НаукаФизикаХимия
Без проб и ошибок: ИИ от МФТИ создает материалы будущего в 10 раз быстрее
Автор Пресс-служба МФТИАлгоритм впервые учитывает ключевой фактор — влияние подложки, что в десятки раз ускоряет создание следующих поколений устройств наноэлектроники.
-
Технология пригодится, в первую очередь, для развития персонализированной медицины, где требуется быстро и точно анализировать сложные биологические данные.
